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Das Forschungsportal Sachsen-Anhalt ist die wichtigste und umfassendste Informationsplattform über Forschung, wissenschaftliche Innovationen und Technologietransfer des Landes, an der sich 51 Forschungseinrichtungen mit 9.616 Projekten, Forschungsthemen und 47.137 Publikationen beteiligen. Hier finden Sie sowohl Lösungsansätze, Themenbeschreibungen, Kooperationen, Serviceangebote und verfügbare Forschungstechnik als auch Kontakte und Ansprechpartner. Falls Sie keine Lösung für Ihr Problem finden, nutzen Sie bitte Anfrage oder Kontakt. Unser Kompetenznetzwerk aus 2.234 Wissenschaftlern hilft Ihnen gerne weiter. |
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 |  |  | | | 9.616 Projekte geben einen Einblick in die Inhalte der Forschung. Hier finden Sie unsere Ergebnisse. |
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:: mehr | | 47.137 Publikationen informieren über die Veröffentlichungen der hier beteiligten Forscher und Wissenschaftler. |
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| NEWS :: mehr | Anerkennung für Forschungsleistungen in der Arbeitsmedizin
(15.07.2010, von PD Dr. Irina Böckelmann)Gleich zwei Arbeiten im Rahmen des Promotionsvorhabens aus dem Bereich Arbeitsmedizin der Otto-von-Guericke-Universität wurden im Juni von verschiedenen Gremien mit einem Preis gekrönt. Bei der 50. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Arbeitsmedizin... :: mehr | Bund fördert zwei Mathematik-Forschungsprojekte zur Fahrzeugsimulation
(08.07.2010, von Prof. Dr. Martin Arnold)Computersimulationen statt kostspieliger Fahrzeugtests: Mit insgesamt 800 000 Euro fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ein Projekt zur verbesserten computergestützten Fahrzeugsimulation. Das Anfang Juli gestartete Verbundprojekt... :: mehr |
| | NEUE PUBLIKATIONEN :: mehr | Haun, Stefan; Schulze, Sandro; Nürnberger, Andreas Towards an update-enabled mediator system using semantic web technology In: Grundlagen von Datenbanken 2010 , insges. 5 S.; CEUR workshop proceedings; 581; Abstract unter URL
Kongress: GvD-2010; 22 (Bad Helmstedt) : 2010.05.25-28 Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe | Stuhlsatz, André Machine learning with Lipschitz classifiers Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2010; Link unter URL; VII, 200 S.: graph. Darst. Dissertation |
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