 |
 |
|
 |
| |
Das Forschungsportal Sachsen-Anhalt ist die wichtigste und umfassendste Informationsplattform über Forschung, wissenschaftliche Innovationen und Technologietransfer des Landes, an der sich 50 Forschungseinrichtungen mit 9.135 Projekten, Forschungsthemen und 49.556 Publikationen beteiligen. Hier finden Sie sowohl Lösungsansätze, Themenbeschreibungen, Kooperationen, Serviceangebote und verfügbare Forschungstechnik als auch Kontakte und Ansprechpartner. Falls Sie keine Lösung für Ihr Problem finden, nutzen Sie bitte Anfrage oder Kontakt. Unser Kompetenznetzwerk aus 2.115 Wissenschaftlern hilft Ihnen gerne weiter. |
 |
|
|
|
 |  |  | | | 9.135 Projekte geben einen Einblick in die Inhalte der Forschung. Hier finden Sie unsere Ergebnisse. |
:: mehr | | | 1.282 Experten stehen als Ansprechpartner für Ihre Probleme zur Verfügung. Suchen Sie hier. |
:: mehr | | 49.556 Publikationen informieren über die Veröffentlichungen der hier beteiligten Forscher und Wissenschaftler. |
:: mehr |
| NEWS :: mehr | Mathematik und Informatik aus Magdeburg schneiden im CHE-Forschungsranking bestens ab
(08.02.2010, von Prof. Dr. Hans-Christoph Grunau)Der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) wurden im aktuellen Forschungsranking des Centrums für Hochschulentwicklung (CHE) wieder hervorragende Leistungen bescheinigt. In den Fächern Mathematik und Informatik gehört die Universität zu den besten... :: mehr | Forschungsstipendium für halleschen Philosophieprofessor
(03.02.2010, Forschungsportal-News)Prof. Dr. Jürgen Stolzenberg von der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) hat jetzt ein Forschungsstipendium (Fellowship) der Carl Friedrich von Siemens Stiftung erhalten. Ab 1. Oktober 2010 ist der Philosophieprofessor für ein Jahr von allen... :: mehr |
| | NEUE PUBLIKATIONEN :: mehr | Christoph, Gerd; Hackel, Horst Starthilfe Stochastik - Studium Stuttgart [u.a.]: Teubner; 120 S.: graph. Darst.; 24 cm, ISBN 3519003414, 2010
[Literaturverz. S. [116]] Lehrbuch Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg; Fakultät für Mathematik; Institut für Mathematische Stochastik | Burkschat, Marco Linear estimators and predictors based on generalized order statistics from generalized pareto distributions In: Communications in statistics . - London : Taylor and Francis, Bd. 39.2010, 2, S. 311-326; Link unter URL Imp.-Fact.: 0,324 Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg; Fakultät für Mathematik; Institut für Mathematische Stochastik |
|
|
|
|
Direkt-Suche 
