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Dekodierung des Zeitverlaufs von Lernen und Entscheiden
Projektbearbeiter:
Dr. Adrian G. Fischer
Finanzierung:
Fördergeber - Sonstige;
Das Projekt im Rahmen des Magdeburger Wissenschaftscampus der Leibniz-Gesellschaft untersucht die neuronalen Grundlagen von Entscheidungen in einer sich dynamisch ändernden Welt. Mittels moderner multivariater und modellbasierter Analyse von EEG-, fMRT- und Genetikdaten soll der zeitliche Ablauf von Entscheidungsprozessen im Gehirn charakterisiert werden.

Anmerkungen

im Rahmen des Wissenschaftscampus der Leibniz-Gesellschaft

Schlagworte

Bayes optimal learner, EEG, Entscheidung
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