Bewertungsmodell für den Einsatz automatisierter Shuttlebusse auf Basis von Open Data

Der automatisierte öffentliche Verkehr ist eine der Schlüsseltechnologien der zukünftigen Mobilität und trägt zur Verkehrswende bei. Gemäß den Prognosen wird autonomes Fahren jedoch nicht vor 2030 erreicht. Da der Einsatz von automatisierten Fahrzeugen von der Verkehrsinfrastruktur abhängig ist, stellt die Ertüchtigung der Infrastruktur eine große Chance dar, um automatisierte Fahrzeuge schneller einzusetzen. Dies erfordert jedoch im ersten Schritt eine detaillierte Analyse der Infrastruktur.
Das Projektziel ist die Entwicklung eines Bewertungsmodells auf Basis von Open Data für den Einsatz automatisierter Shuttlebusse. Mit diesem Bewertungsmodell können Kommunen strategisch die Infrastruktur für automatisierte Fahrzeuge planen und später umsetzen. Die ist eine Vorarbeit um automatisierte Shuttlebusse einzusetzen, die das ÖPNV-Angebot hinsichtlich Taktzeiten und Erschließung zu verbessern und letztlich zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen im urbanen Raum beitragen.
In dem Bewertungsmodell werden die Kosten für die Verkehrsinfrastruktur mit dem Nutzen von neuen Buslinien gegenübergestellt. Die Kosten für die Infrastruktur basieren dabei auf einer vollumfänglichen Infrastrukturanalyse basierend auf den Anforderungen von automatisierten Shuttlebussen. Um den Nutzen zu bestimmen, wird einerseits die ökonomische Wirkung in Form von neuen Erschließungsgebieten und andererseits die Wirkung auf Klimawandel und Luftverschmutzung bestimmt.
Das Bewertungsmodell wird allgemeingültig als Excel-Tool entwickelt, welches von Kommunen oder Verkehrsgesellschaften zukünftig zur Infrastruktur- und ÖPNV-Planung genutzt werden kann. Es wird über die mCLOUD veröffentlicht. Innerhalb des Projekts wird die Machbarkeit des Bewertungsmodells überprüft und die Qualität bewertet, inwieweit daraus Einsatzmöglichkeiten für automatisierte Shuttlebusse abgeleitet werden können. Im Nachgang wird das Bewertungsmodell anhand von weiteren Gebieten getestet.

Automated public transport is one of the key technologies of future mobility and contributes to the traffic turnaround. However, according to forecasts, autonomous driving will not be achieved before 2030. Since the deployment of automated vehicles is dependent on the transport infrastructure, upgrading the infrastructure represents a great opportunity to deploy automated vehicles more quickly. However, this requires a detailed analysis of the infrastructure as a first step.

The project goal is to develop an assessment model based on Open Data for the deployment of automated shuttle buses. With this assessment model, municipalities can strategically plan and later implement the infrastructure for automated vehicles. This is preliminary work for the deployment of automated shuttle buses, which can improve public transport services in terms of frequency and accessibility and ultimately contribute to the reduction of greenhouse gas emissions in urban areas.

The evaluation model compares the costs of transport infrastructure with the benefits of new bus routes. The infrastructure costs are based on a full infrastructure analysis based on the requirements of automated shuttle buses. To determine the benefits, the economic impact in terms of new development areas is determined on the one hand, and the impact on climate change and air pollution on the other.

The evaluation model will be developed as a generally applicable Excel tool that can be used by municipalities or transport companies in the future for infrastructure and public transport planning. It will be published via the mCLOUD. Within the project, the feasibility of the evaluation model will be checked and the quality assessed to what extent application possibilities for automated shuttle buses can be derived from it. Subsequently, the evaluation model will be tested in other areas.