Support Vector Machines als Akustische Modelle von Hidden-Markov-Modell-basierten Spracherkennungssystemen
Projektleiter:
Projektbearbeiter:
Martin Schafföner
Projekthomepage:
Finanzierung:
Fördergeber - Sonstige;
Support Vektor Maschinen werden zur Modellierung von Produktionswahrscheinlichkeiten als akustische Modelle in der automatischen Sprachverarbeitung benutzt. Dabei werden SVM-Trainingsverfahren eingebettet.
Support Vector Machines are used to model Production probabilitieswhich are used as acoustic models in automatic speech recognition.
Support Vector Machines are used to model Production probabilitieswhich are used as acoustic models in automatic speech recognition.
Schlagworte
Kernfunktion, Sprachverarbeitung, Support Vektor Machines
Kontakt
Prof. Dr. Andreas Wendemuth
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Institut für Informations- und Kommunikationstechnik
Universitätsplatz 2
39106
Magdeburg
Tel.:+49 391 6758448
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