DIAsDEM-2 "Integration von Altlastdaten und semistrukturierten Dokumenten mit Data-Mining Verfahren"

Der größte Anteil von Informationen einer Organisation liegt in textueller Form vor. Für die Gewinnung sinnvoller Einsichten aus diesen Texten ist es notwendig, deren Inhalte sowohl miteinander als auch mit Datenbankdaten zu verknüpfen und einen einheitlichen Anfragemodus über den Gesamtbestand zu schaffen.DIAsDEM-2 konzipiert eine Methodik, die Schemata über Textarchive ableitet, sie mit strukturierten Datensammlungen in einem Hyper-Archiv integriert und eine datenbankorientierte Anfragesprache zur Informationsgewinnung bereitstellt.Basierend auf den bisherige Ergebnissen des Forschungsprojekts DIAsDEM, das flache XML Dokumenttypdefinitionen für unstrukturierte Texte ableitet, werden Verfahren zur vollständigen Ableitung von Schemata über Textarchive untersucht. Die so strukturierten Textbestände werden mit Datensammlungen in einem Hyper-Archiv zusammengeführt, das alle Komponenten der Anwendungsobjekte (z.B. Projekte, Personen, Unternehmen) integriert.